Conoce los subconjuntos más comunes de la inteligencia artificial.

 

Aprendizaje Automático: los algoritmos que trabajan en el backend de muchos de los motores de búsqueda, utilizan aprendizaje automático para mejorar sus resultados. Es decir, cada vez que ejecutas una búsqueda, los algoritmos en el backend vigilan cómo respondes a los resultados y asumen si los resultados que se muestran fueron de acuerdo con la consulta o no coincidieron con el requisito; refinando así sus resultados hacia próximas ocasiones.

 

Aprendizaje Profundo: muchas empresas ya utilizan aprendizaje profundo para mejorar la experiencia de sus clientes. Algunos ejemplos viables incluyen plataformas de autoservicio en línea y la creación de flujos de trabajo confiables. Además, la mayoría de nosotros ya usa chatbots con estas aplicaciones y mientras maduran, seguiremos utilizándolas con naturalidad.

 

Procesamiento de Lenguajes Naturales (PLN): los correctores ortográficos son una forma de PLN a la que todos ya están acostumbrados. Son discretos, fáciles de usar y reducen muchos dolores de cabeza, tanto para los usuarios como para los agentes.  También, los PLN se usan para sugerir opciones mediante el autocompletado. Esta característica, que muchas personas usan a diario y casi esperan cuando buscan algo, es igual de útil en los sitios web de las empresas y seguirá ofreciendo resultados de optimización hacia el futuro.

 

Sistemas expertos: los sistema expertos ofrecen el nivel más alto de experiencia y proporciona eficiencia, precisión y resolución imaginativa de problemas. Sus algoritmos, reaccionan justo a tiempo interactuando en un período muy razonable con el usuario, e inferior al requerido por un experto para obtener la solución más precisa al problema. Una estructura confiable, flexible y eficiente para administrar la compilación del conocimiento existente, capacita el manejo de problemas y decisiones desafiantes para brindar mejores soluciones a tiempo real. Actualmente los sistemas expertos están siendo utilizados desde aplicaciones químicas, hasta predicción de enfermedades y prometen avances científicos insospechados.

 

Robótica: Sophia, un robot humanoide social, se activó el 14 de febrero de 2016 e hizo su primera aparición pública en el Festival South by Southwest a mediados de marzo de 2016. El robot es capaz de mostrar más de 50 expresiones faciales y participar en entrevistas de alto perfil. En octubre de 2017, Sophia se convirtió en el primer robot en recibir la ciudadanía de cualquier país y en noviembre de 2017, fue nombrada la primera Campeona de Innovación del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, siendo la primera no humana que recibe un título de Naciones Unidas.

 

Visión artificial: definitivamente China se encuentra a la vanguardia del uso de la tecnología de reconocimiento facial, en dónde se utiliza para el trabajo policial, los portales de pago, los puntos de control de seguridad en el aeropuerto e incluso para dispensar papel higiénico y evitar el robo del papel en el Parque Tiantan en Beijing. Aunque controversiales, estas aplicaciones siguen ganando terreno en el campo de la innovación internacionalmente.

 

Reconocimiento de voz: con la introducción de esta tecnología, los usuarios ya pueden emitir comandos de voz para iniciar videoconferencias, acceder a calendarios e imprimir documentos, administrar dispositivos individuales y compartidos, así como una multitud de otras funciones comunes en el lugar de trabajo. Además, la introducción de asistentes digitales de Inteligencia Artificial amplían estas aplicaciones permitiendo su uso a mayor alcance.

 

En fin, el uso de la inteligencia artificial solo seguirá aumentando, ¡y tú debes estar en el centro!